Café com Ciência - "Da física à inteligência artificial: aprender, prever e controlar o mundo"

Na terça-feira (20/10), o Café com Ciência receberá professora da UFG e coordenadora executiva do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (Ceia), Telma Woerle de Lima Soares, para ministrar a palestra "Da física à inteligência artificial: aprender, prever e controlar o mundo".
A física e a inteligência artificial compartilham conexões que vão além do uso de algoritmos para analisar dados científicos. Conceitos como energia, dinâmica de sistemas e mecânica estatística contribuíram para o desenvolvimento das redes neurais modernas. Hoje, a relação também acontece no sentido inverso, a IA amplia as possibilidades de modelar, prever e controlar fenômenos físicos.
Durante o encontro, serão exploradas essas conexões, das redes neurais informadas por leis físicas ao aprendizado por reforço aplicado ao controle de sistemas complexos, como pêndulos invertidos e plasmas em reatores de fusão nuclear. Com exemplos e demonstrações, a palestra discutirá como a IA está transformando a pesquisa científica e levantará uma questão fundamental: ser capaz de prever e controlar um fenômeno significa compreender as leis que o governam?
